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作者︰七厘米光影  來源︰IT165收集  發布ji)掌冢016-03-21 21:17:41

  還記得電影《她》中所描繪的未來世界人(ren)工智能(neng)技ji)趼ma)?任何(he)人(ren)都可以通過(guo)自然(ran)語言與智能(neng)操作系統順(shun)暢交流,她就像一個真實存(cun)在但沒有(you)實體的人(ren)一樣。基于語言文(wen)字的交互技ji)躒肥凳敲籃枚杖ren)shuo)模(mo)  撬 shi)也是個“holy grail”問題(ti)——美好但難以實現。

 

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  要讓計算(suan)機像人(ren)一樣能(neng)理(li)解自然(ran)語言與文(wen)字,確實是個不小的難題(ti)。縱觀(guan)眼下的人(ren)工智能(neng)技ji)  渲悄neng)的背後都ji)僑ren)工。然(ran)而人(ren)們對計算(suan)機的智能(neng)過(guo)于樂觀(guan),真實的計算(suan)機還遠沒有(you)實現智能(neng)。人(ren)們對計算(suan)機的智能(neng)總是存(cun)在這(zhe)樣一個誤區︰計算(suan)機運算(suan)速(su)度reng)嚼叢嬌歟 cun)儲量越來越大,所以計算(suan)機必(bi)然(ran)越來越“聰明(ming)”。然(ran)而真的是這(zhe)樣嗎(ma)?計算(suan)機快過(guo)人(ren)類大腦(nao)?不一定。人(ren)類大腦(nao)本身就是一種獨特(te)的數(shu)據存(cun)儲結(jie)構,這(zhe)種結(jie)構有(you)其純天然(ran)的優勢。雖然(ran)在處理(li)簡單(dan)計算(suan)時(shi)遠遠不如計算(suan)機,但是它在處理(li)抽象問題(ti)時(shi)優勢明(ming)顯,例(li)如︰計算(suan)機能(neng)快速(su)地計算(suan)一個數(shu)學表達式到(dao)值,但是它卻不能(neng)像人(ren)一樣去把一個問題(ti)處理(li)成數(shu)學表達式,這(zhe)足(zu)以yuan)礱ming)計算(suan)機所謂的mu)煸諶ren)腦(nao)面前是如此不堪一擊。人(ren)shuo)拇cun)儲不如計算(suan)機?不一定,人(ren)腦(nao)對信息的存(cun)儲是一種提(ti)取抽象信息的存(cun)儲。比如,一張臉(lian),人(ren)見到(dao)後就記住了,抽象出特(te)征(zheng)存(cun)儲起來,當其再次看到(dao)這(zhe)個人(ren)shuo)氖shi)候,他能(neng)利(li)用(yong)存(cun)儲的抽象信息將其準ji)肥侗鴣隼矗 竽nao)的存(cun)儲是一種不同于計算(suan)機存(cun)儲的抽象的模(mo)糊的存(cun)儲。計算(suan)機雖然(ran)能(neng)存(cun)儲一個人(ren)shuo)乃you)xing)枷瘢 簦  次幢bi)能(neng)識別出來,因為(wei)這(zhe)種存(cun)儲是這(zhe)麼的簡單(dan)粗暴。兩(liang)者這(zhe)樣一比較,存(cun)儲性yue)neng)高(gao)下立(li)見。所以從表面上看人(ren)腦(nao)遠不如計算(suan)機,而實際(ji)上人(ren)腦(nao)才(cai)是正真的智能(neng)機器。在客觀(guan)的認識了計算(suan)機的人(ren)工智能(neng)之後,可以負責任的講(jiang),目(mu)前我們的卻可以讓計算(suan)機盡可能(neng)地“正確地”回答問題(ti),但絕對不是真的理(li)解。過(guo)去現在都做不到(dao),而且在將來很長(chang)的一段時(shi)間里都無(wu)法(fa)做到(dao)。

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  既(ji)然(ran)理(li)解做不到(dao),那麼讓我們來看看現在基于文(wen)字的人(ren)工智能(neng)技ji)醵寄neng)做些什麼?首先來看一下高(gao)大上的問答程序是如何(he)實現的。現在能(neng)實現自然(ran)語言問答的程序,多是構建一個輸(shu)入到(dao)輸(shu)出的映射,程序接收自然(ran)語言後,提(ti)取關(guan)鍵詞,然(ran)後數(shu)據庫檢索(suo),返回相(xiang)關(guan)度最高(gao)的一個。咋(zha)一看chu)咀勻ran)語言——關(guan)鍵詞——搜索(suo)結(jie)果】kong)zhe)模(mo)式和搜索(suo)引擎(qing)有(you)些類似,傳(chuan)統che)乃閹suo)引擎(qing)都ji)恰竟guan)鍵詞——搜索(suo)結(jie)果】模(mo)式,優化(hua)的都ji)欽zhe)個對應過(guo)程,但是近年(nian)來各搜索(suo)巨頭(tou)紛紛進軍人(ren)工智能(neng)領域,重(zhong)點(dian)開始轉(zhuan)向做【自然(ran)語言——關(guan)鍵詞】的優化(hua),依托強大的計算(suan)能(neng)力和存(cun)儲的海量數(shu)據,巨頭(tou)們已經做出了比較智能(neng)的問答程序,對于一般(ban)的問答,程序都能(neng)“正確地”回答,甚至還能(neng)處理(li)一些刁(diao)鑽的調戲。那麼問題(ti)來了,如果把問答程序看成黑盒(he),它就具有(you)了響應自然(ran)語言的能(neng)力,但是這(zhe)能(neng)否(fu)說(shuo)它具有(you)智能(neng)呢?美國哲學家John Searle于20世紀80年(nian)代初(chu)提(ti)出了一個類似的問題(ti)——中文(wen)房間問題(ti),一個擁(yong)有(you)xing)蚰neng)中英文(wen)對照詞典的英國人(ren)宅在一間房子里,當你在屋外和他交流時(shi),會(hui)驚奇(qi)地發現這(zhe)間房子能(neng)听懂中文(wen)。這(zhe)個問題(ti)的提(ti)出最初(chu)是為(wei)了反駁(bo)圖靈測試,然(ran)而它的意義卻不僅僅限于此,中文(wen)房間引出的哲學困境已經是人(ren)工智能(neng)不得不面對的問題(ti)。目(mu)前的智能(neng),就像中文(wen)房間所描述(shu)的那樣,只是停(ting)留在“看起來很智能(neng)”,計算(suan)機也只是看起來能(neng)理(li)解自然(ran)語言。

  然(ran)而另一些基于文(wen)字的人(ren)工智能(neng)比問答程序走的更遠——語音助手(shou),它除(chu)了具有(you)問答程序的所有(you)功能(neng)外,還能(neng)“听懂”打電話,發短信,排日程之類的自然(ran)語言。這(zhe)些功能(neng)是不需(xu)要檢索(suo)實現的mo) 侵苯酉 Γ 菜票任蝕鴣絛蚩雌鵠錘悄neng)了?比如︰你對著cortana說(shuo)“9乘以8等于多少?”,他會(hui)立(li)馬給出答案。其實這(zhe)些諸如“給xx打電話”“上午(wu)xx點(dian)做xx”之類的自然(ran)語言都ji)歉gao)度標準化(hua)的mo) 煌 哪mo)式直接套用(yong)對應的處理(li)過(guo)程即可,另外還有(you)一些封閉(bi)式問題(ti)︰有(you)沒有(you),是不是?也是高(gao)度標準化(hua)的。如果你問一些開放性的抽象的問題(ti),機器根本沒辦法(fa)處理(li),因為(wei)問題(ti)太(tai)抽象了,設計人(ren)員(yuan)無(wu)法(fa)一一抽象出標準化(hua)的處理(li)過(guo)程,這(zhe)時(shi)就要求助于上面的問答程序了。了解了其中的nao) li),我們再看寫稿(gao)機器人(ren),就不會(hui)覺得神秘(mi)了。寫稿(gao)機器人(ren)之所以yue)neng)用(yong)來寫新聞,只不過(guo)是因為(wei)人(ren)們把原始信息到(dao)新聞的過(guo)程提(ti)取出抽象模(mo)式,新聞的格式,要素等都ji)潛曜薊hua)的。只要把初(chu)始信息交給寫稿(gao)機器人(ren),機器人(ren)按(an)照這(zhe)個處理(li)模(mo)式就寫出了新聞。從上面的兩(liang)個例(li)子中可以看出這(zhe)些智能(neng)程序都ji)巧杓瞥隼唇餼瞿騁惶te)定問題(ti)的mo) 敲次wei)什麼不設計出通用(yong)的智能(neng)程序(一種泛智能(neng)程序)解決所有(you)問題(ti)呢?其實早在人(ren)工智能(neng)發展(zhan)初(chu)期,人(ren)們就設計出了解決各種問題(ti)的專用(yong)智能(neng)程序,但是當人(ren)們向通用(yong)智能(neng)程序邁進時(shi)卻發現,這(zhe)個目(mu)標就像“開發永動機”一樣荒謬。專用(yong)智能(neng)覆蓋(gai)面小,但制作簡單(dan);通用(yong)智能(neng)(泛智能(neng))覆蓋(gai)面大,但制作難度也大。這(zhe)顯示了專用(yong)智能(neng)和通用(yong)智能(neng)之間的哲學矛盾。不過(guo)語音助手(shou)已經為(wei)我們提(ti)供了解決這(zhe)個矛盾的一個樣板,即專用(yong)智能(neng)配合一定的通用(yong)智能(neng)。

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  上面我們分析了基于文(wen)字的人(ren)工智能(neng)的兩(liang)個哲學困境︰中文(wen)房間問題(ti)和tou)褐悄neng)泥潭。現在就讓我們大膽假設一下,如果要讓計算(suan)機實現真正的理(li)解自然(ran)語言應該解決哪些問題(ti)。我認為(wei)最核心的就是語言學難題(ti)。語言不單(dan)單(dan)是一門技ji)  且幻鷗gao)深的哲學。這(zhe)點(dian)可以從20世紀哲學的語言學轉(zhuan)向就可以看出。在過(guo)去很長(chang)一段時(shi)間內哲學家關(guan)注的是世界的本源,人(ren)對世界的認識,但是自進入20世紀ting) 苧?難yan)究就有(you)了語言學轉(zhuan)向。現在不僅是計算(suan)機科學家,全世界的哲學家都在努力破解語言的奧秘(mi)——為(wei)什麼語言yue)neng)表達萬物?kong)zhe)個問題(ti)之所以和人(ren)工智能(neng)關(guan)系重(zhong)大,是因為(wei)計算(suan)機本質上使用(yong)0和1表達世界的。比如1代表正確0代表錯誤,這(zhe)就是現實世界中的一個描述(shu)。又比如計算(suan)機語言中的class可以描述(shu)現實世界中的類。所有(you)0和1可表的問題(ti)都ji)羌撲suan)機可處理(li)的問題(ti),問題(ti)是語言可表的東西0和1能(neng)否(fu)可表?如果可以該如何(he)實現?或許(xu)我們能(neng)從語言中得到(dao)一些啟發,我並不打算(suan)在此探討這(zhe)個深奧的哲學問題(ti),只是想把這(zhe)個問題(ti)提(ti)出來,以供大家思考?有(you)時(shi)候提(ti)出一個問題(ti)的意義並不在于解決這(zhe)個問題(ti)。01語言問題(ti)本身就陷入了泛智能(neng)的泥潭之中,我們不是真的希望尋求可表達整(zheng)個世界的通用(yong)智能(neng),而是在某種程度上達到(dao)一種平衡。在我看來,實現計算(suan)機理(li)解自然(ran)語言所必(bi)須的三個能(neng)力是︰

  1,對世界的一個基本描述(shu)

  2,對交流對象的一個基本描述(shu)

  3,對計算(suan)機自我的一個基本描述(shu)

以上任何(he)一個都ji)羌撲suan)機難以實現的天方夜譚,我們目(mu)前還無(wu)法(fa)企及,只能(neng)從語言學中最基本的做起。例(li)如語言既(ji)能(neng)夠表達精確的信息,同時(shi)又具有(you)模(mo)糊性和不確定性,如何(he)處理(li)語言的不確定性是一個問題(ti),中國的李(li)德毅(yi)院士(shi)提(ti)出了雲模(mo)型(xing)來做不確定性概念定性與定量之間的轉(zhuan)換,于是計算(suan)機能(neng)表達現實世界中的不確定性概念(大概,好像,大約等),這(zhe)是一個很好的mu) 肌/p>

                                  如果01可表世界,那麼我們為(wei)什麼不是01,亦或是我們本身就是01而我們卻渾然(ran)不知(zhi)?

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  雖然(ran)泛智能(neng)遙遙無(wu)期,但這(zhe)並不影響我們享(xiang)受人(ren)工智能(neng)的服(fu)務。在有(you)限的時(shi)間里開發出專用(yong)的人(ren)工智能(neng)服(fu)務顯然(ran)比reng)諼wu)限的時(shi)間里開發通用(yong)的人(ren)工智能(neng)要高(gao)明(ming)得多,只要我們能(neng)在某一方面使程序具有(you)較為(wei)完善的智能(neng),對于用(yong)戶來講(jiang),和tou)褐悄neng)是沒有(you)區別的。所以在今後很長(chang)一段時(shi)間里,基于文(wen)字的人(ren)工智能(neng)具有(you)較高(gao)的商業價值,商業巨頭(tou)們也會(hui)開發出回答越來越“流暢”的人(ren)工智能(neng)。另一方面我們對于語言的探索(suo),還在起步階段,要想在自然(ran)語言的理(li)解上取得突破性進展(zhan),還需(xu)要大量的研(yan)究人(ren)員(yuan)做基礎(chu)性的研(yan)究工作,畢竟看起來“理(li)解”並不等于真的理(li)解。

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    Tag標簽(qian)︰人(ren)工智能(neng)  困境  思路  
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